Ordliste¶
Datamarkedsplassen¶
Datamarkedsplassen er vårt finn.no, der produsenter viser og forvalter data og innsikt, mens konsumenter finner og ber om tilgang til data.
BigQuery¶
BigQuery er en database hostet av Google som er tilgjengelig for team på GCP. BigQuery-tabeller/views kan brukes som datasett.
Datafortellinger¶
Datafortellinger er analyser med en "rød tråd". Tidligere har dette vært implementert gjennom vårt egenutviklede Datastory. Fra nå er det Quarto som gjelder.
Dataprodukt¶
Et dataprodukt er en samling av ett eller flere datasett som teamet mener hører sammen. Dataproduktet inneholder en overordnet beskrivelse og har en eier med et tilhørende kontaktpunkt.
Datasett¶
Et datasett er en del av et dataprodukt. Det består av data, metadata og kode. Data er i dag tilgjengelig i form av views/tabeller på BigQuery.
Metabase¶
Metabase er et dashboard-verktøy integrert med datasettene på Datamarkedsplassen.
KNADA¶
KNADA er en kodebasert analyseplattform bygd på Kubernetes i GCP der vi tilbyr Jupyter notebook, Airflow, og KnadaVM. KNADA tilbyr åpning mot on-prem FSS, som gjør det mulig å kombinere med data i sky.
Airflow¶
Airflow er et orkestreringsverktøy for å kjøre jobber. Brukes i dag både til å skedulere enkle jobber og til å håndtere mer komplekse jobber med avhengigheter. Brukes både av data scientister og data engineers i datavarehus.
Jupyter notebook¶
Jupyter notebook er et webbasert utviklerverktøy for å drive med kodebasert utforsking av data i on-prem eller sky. Støtter Python. Gjør det enkelt å kjøre mindre bolker av kode og visualisere resultater i nettleseren.
KNADA VM¶
Vi tilbyr private virtuelle maskiner gjennom Knorten, disse kjører i GCP prosjektet knada-gcp. Denne maskinen vil ha tilgang til on-premise kilder på lik linje som Notebooks og Airflow som kjører i Les mer om å komme i gang under Analyse/KNADA VM.
Knorten¶
Knorten er portalen for å administrere team som bruker KNADA. Her er det self-service av blant annet Airflow og Jupyter. Les mer om å komme i gang under Analyse/Kom i gang.